Ok,fine。本人五月啥也没干全在配环境以及解决相关问题。配了好几个Gaussian相关的环境，在电脑上装了三个cuda，升级了显卡驱动，特此记录这些仓库配置过程中遇到的问题。

目前配了环境的项目总览：

GaussianSplatting
GaussianShader
RelightableGaussian
2DGaussianSplatting
SparseGS
FSGS
HairStep
3DProtraitGAN

2d gaussian用的是pytorch2.0.0，只能cuda11.8，之前的项目用的全是11.6
用原有的gaussian环境也不行，装不上diff-surfel-rasterization这个库
本来想降版本，强制11.6，适配把python和pytorch版本全降低，无奈冲突太多，我实在无能为力，新建一个吧还是
无奈只能双cuda了。太恐怖了，花了一晚上做出这个决定。
没有用网上的软连接方案，我感觉不保险，决定自己每次去bashrc里面修改cuda版本，然后source ~/.bashrc 掌握在自己手里才有安全感。

后面加的：
pip install plyfile
pip install opencv-python

cuda11.8安装信息如下：安装方式 run文件

= Summary =

Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.8/

Please make sure that

PATH includes /usr/local/cuda-11.8/bin
LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.8/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.8/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.8/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 520.00 is required for CUDA 11.8 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing with the name of this run file:
sudo .run –silent –driver

Logfile is /var/log/cuda-installer.log

呵呵该死的FSGS和SparseGS，我现在要安装三个cuda了。
记得不装驱动，安装的时候取消勾选

然后sudo vim ~/.bashrc
进去改环境变量
insert进入编辑模式，修改后esc退出编辑模式
:wq保存退出
source ~/.bashrc 保存环境变量

SparseGS中间遇到问题参考这个解决了：https://blog.csdn.net/m0_53397118/article/details/138

配置FSGS的时候，colmap下载不成功，数据处理脚本不能成功运行，colmap报的错是qt相关
没成功解决，随速成docker。
两眼一黑。。。
才发现自己的显卡驱动对应的cuda最高支持版本是12.2
docker安装的cuda是12.3。
我吐了真的

原来是重启docker的时候也必须加–gpus all
-v /home:/home也要加亲娘啊我逐渐理解一切

Gaussian环境配置总览及遇到问题记录

cuda11.8安装信息如下：安装方式 run文件

= Summary =