课程名称：计算机视觉
实验项目名称：直线检测和圆检测

课程名称：虚拟现实与数字娱乐
报告名称：眼球跟踪技术
日期：2021 年 5 月 20 日

课程名称：计算机图形学（研究生）
报告主题：不同ZBuffer 算法的实现和效率比较
提交日期：2023 年 1 月 11 日

课程名称：计算机图形学（研究生）
报告主题：图形处理器(GPU)的历史、现状和展望
提交日期：2023 年 1 月 1 日

课程名称：计算机动画
实验项目名称：路径曲线与运动物体控制
实验日期：2020 年 9 月 27 日

课程名称：计算机动画
实验项目名称：线性插值和矢量线性插值关键帧动画
实验日期：2020 年 11 月 6 日

因为项目需要学习了Relightable Neural Rendering， 并尝试把源码下载到本地配置环境运行，被pytorch环境折磨的不轻，把最后成功的过程在这里放一下。

原仓库中记录的环境是Ubuntu 16.04 + CUDA 9.0 + gcc 4.9.2 + Anaconda 3，但因为手边没有合适的Linux服务器，所以使用windows环境配置，版本太老的cuda目前已经找不到合适的pytorch支持，最后使用的环境是window 10 + python3.9.16 + pytorch 1.13.0 + cuda 11.7 + anaconda 3，在两台windows系统电脑上都成功跑通了：一台是双3090，一台是1650。

Pytorch小白学习。

颜色管理是图形学中一个非常重要的课题，图形学与图像和颜色的可视化息息相关，但是我们有时候追求的是储存元数据的信息，有时候又追求的是图像看上去合理，符合美术工作人员的期待。不同的显示器、不同的颜色空间管理以及不同的人眼都会产生颜色的感知偏差。

课程名称：计算机图形学（研究生）
报告主题：图形处理器(GPU)的历史、现状和展望
提交日期：2023 年 1 月 1 日